証券API・取引所APIの使い方、売買ボットの実装方法、環境構築を解説します。
LLMを取引に活用する際の実践的制約を解説。APIコストは月150円〜数万円、レイテンシーは1-5秒でHFT不向き、ハルシネーション誤認率10-30%。ローカルLLMで90%コスト削減可能だが、日本の金商法で高頻度取引は登録義務あり。
三菱UFJ eスマート証券（旧auカブコム証券）のkabuステーションAPIの仕様解説。REST API+WebSocketで現物・信用・先物・オプションの自動売買が可能。認証、発注、板情報取得、PUSH配信、Python実装例、他社API比較を網羅。
FinGPTはファインチューニングコスト300ドル未満でBloombergGPTを上回るベンチマークを達成したオープンソース金融LLM。LoRA/QLoRAによる低コストファインチューニング、センチメント分析、FinRLとの連携方法を解説。
Binance APIを使って、Pythonで仮想通貨の自動売買ボットを構築する方法をステップバイステップで解説します。