Binance APIでPython仮想通貨自動売買ボットを作る【完全ガイド】

前提条件

• Python 3.10以上
• Binanceアカウント（APIキー発行済み）
• 基本的なPythonの知識

環境構築

pip install python-binance pandas ta

APIキーの設定

from binance.client import Client

api_key = "YOUR_API_KEY"
api_secret = "YOUR_API_SECRET"
client = Client(api_key, api_secret)

# 残高確認
balance = client.get_asset_balance(asset="BTC")
print(f"BTC残高: {balance['free']}")

基本的な売買注文

# 成行買い注文
order = client.order_market_buy(
    symbol="BTCUSDT",
    quoteOrderQty=100  # 100 USDT分のBTCを購入
)

# 指値売り注文
order = client.order_limit_sell(
    symbol="BTCUSDT",
    quantity=0.001,
    price="70000"
)

簡単な移動平均クロス戦略

import pandas as pd
from ta.trend import SMAIndicator

def get_signal(symbol, short_window=20, long_window=50):
    klines = client.get_klines(symbol=symbol, interval="1h", limit=100)
    df = pd.DataFrame(klines, columns=["time", "open", "high", "low", "close", ...])
    df["close"] = df["close"].astype(float)

    sma_short = SMAIndicator(df["close"], window=short_window).sma_indicator()
    sma_long = SMAIndicator(df["close"], window=long_window).sma_indicator()

    if sma_short.iloc[-1] > sma_long.iloc[-1] and sma_short.iloc[-2] <= sma_long.iloc[-2]:
        return "BUY"
    elif sma_short.iloc[-1] < sma_long.iloc[-1] and sma_short.iloc[-2] >= sma_long.iloc[-2]:
        return "SELL"
    return "HOLD"

次のステップ

• WebSocketでリアルタイムデータを受信する
• リスク管理（ストップロス・ポジションサイジング）を追加
• バックテストフレームワーク（Backtrader）と組み合わせる